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　　在大数据层面，亚马逊云科技构建了云原生端到端的数据战略，让客户可以更便捷、安全地获取数据洞察。新服务及功能重点包括数据管理服务Amazon DataZone，帮助客户实现“Zero-ETL”的全新服务集成功能；五项数据库和分析服务全新功能；Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多项新功能。

 

　　亚马逊云科技还推出了安全数据湖Amazon Security Lake，方便客户针对安全数据做出快速行动。针对行业需求，亚马逊云科技推出Amazon Supply Chain，帮助企业更好地管理供应链；Amazon Clean Rooms助力企业更高效地处理组合数据集等。此外，亚马逊云科技正式开启2022 re:Invent中国巡展活动，展示2022 re:Invent全球大会的最新产品和技术、前沿趋势以及最佳实践。

 

　　亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上，都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。”

 

　　十年领跑，加速底层技术创新

 

　　据介绍，亚马逊云科技自2013年推出Amazon Nitro系统以来，已经开发了多个自研芯片，包括五代Nitro系统、致力于为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。定制化的芯片设计帮助客户运行要求更高的工作负载，包括更快的处理速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽。

 

　　在本次2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技再次推出了一系列底层技术更新，包括第五代虚拟化芯片Nitro5、Gravition3E以及机器学习推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例。

 

　　亚马逊云科技还对核心的底层亚马逊云科技SRD网络协议（Scalable Reliable Datagram，可扩展的可靠数据报）进行了创新，推出了高速虚拟网卡ENA Express，提供一致的更低延迟和更高网络吞吐量。SRD协议是亚马逊云科技开发的一种网络协议，专为亚马逊云科技环境中实现一致且低延迟的网络而构建的，具备多路径传输、微秒级重传和Nitro芯片提供专用资源三大优势，能够显著降低网络延迟，提高网络吞吐量。

 

　  针对负载巨大且高度复杂的模拟应用场景，亚马逊云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服务，帮助客户构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统。客户使用该服务可模拟出100万个以上、实时交互的仿真对象，创建比以往更加复杂的环境，并且将模拟仿真系统部署的时间从数年缩短至数月。

 

　　构建云原生端到端的数据战略，应对海量数据挑战

 

　　数据是企业业务决策流程的中心，是构建数字化转型的基石。随着数据规模和增长的不断加速，企业需要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据；需要整合来自于不同部门、不同服务和不同应用中的所有数据，以获取更全面的数字洞察；需要通过数据治理保障人员和应用快速访问所需数据并同时确保数据安全；还需要改善发现和分享数据的方式以提升获取洞察的效率。

 

　　亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。企业中的各类人员都可以通过Amazon DataZone轻松访问整个组织的数据以提升企业的数据洞察力。

 

　　中桥咨询首席分析师&创始人王丛（Kim Wang）评价认为，“疫情加速服务数字化成为常态。在中国市场，如何通过新应用开发部署和升级带动数字化消费升级，如何通过迅捷响应和功能升级持续优化用户体验，如何将‘中国数字创新’转化为‘全球业务增长’成为企业的战略重点。亚马逊云科技前瞻的云服务布局，让中国企业不仅能经济快速地将市场需求转化为业务增长，同时，凭借基础设施的无限可扩展、全球数据合规能力，智能和安全的服务管理，为中国企业扬帆出海奠定了基础。”

 

　　针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察，但这一过程耗时且枯燥。现在，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间进行ETL。

 

　　针对安全持续创新, 帮助用户提升云中安全

 

　　安全是全球客户选择亚马逊云科技的首要原因。亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大目标：快速帮助客户提升安全水平，降低安全成本，减少安全问题的处理时间和提高企业安全的效率，并围绕这四大目标推出了一系列新的服务及功能。

 

　　亚马逊云科技新推出的第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5在给客户带来性能提升之外，也提供了更高的安全性。亚马逊云科技还推出云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保留设置实现数据生命周期管理。该服务可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式；支持OCSF标准，使得它可以更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实现自动标准化，并能将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。安全分析师和工程师可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和优化大批量迥然不同的各类日志和事件数据，实现更快的威胁检测、调查和事件响应，高效、快速地解决潜在问题，同时继续使用他们熟悉的分析工具。

 

　　推出开箱即用的行业应用 突破行业限制

 

　　针对企业的行业应用，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会推出了多项新的服务。基于 Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用程序Amazon Supply Chain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

 

　　新推出的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。