当前，我国人工智能不断发展，与千行百业正在加速融合。与此同时，在技术迭代、产品更新、应用落地等方面持续加速的人工智能，从比拼数量走向比拼质量，对高效能的基础设施以及高质量的可信数据获取提出了更高的要求。
科技创新和产业创新融合发展
《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，加强创新资源统筹和力量组织，推动科技创新和产业创新融合发展。12月9日，中共中央政治局会议强调“推动科技创新和产业创新融合发展”。人工智能发展的“下一站”，依然要将科技创新成果转化为产业创新动力，推动实体经济高质量发展。
“科技成果只有通过规模应用，才能促进技术不断迭代升级，形成成熟的商业模式，实现技术和市场双轮驱动发展，并进一步反哺科技创新。”中国电信董事长柯瑞文认为，当前人工智能发展已经具备了良好条件。
源于产业，练于产业，服务产业。人工智能无论处于何种发展阶段，推动科技创新和产业创新相互融合、相互促进都是不变的主题。京东云言犀相关负责人表示，人工智能在不断进化，技术探索的深度决定了赋能产业高质量发展的力度。
当前，人工智能正助力我国产业转型和现代产业体系的构建，推动产业向智能化、集成化方向发展。一方面，整合硬件、软件等技术，实现个性化设计、柔性化制造；另一方面，促进不同产业间的信息互通、资源共享和产业融合，加速技术链、产业链和创新链的深度融合。
市场对于人工智能的发展有着高度预期，为产业应用带来广阔的发展空间。《中国通用人工智能发展报告（2024）：生成式人工智能的发展与创新》提出，要统筹政策支持及服务，实现人工智能全产业链的数据共享和交互，鼓励打破信息孤岛，进而加强产业链上下游之间的紧密合作，促进国内人工智能行业形成开放有序的产业生态圈。
加大智能营销应用力度
随着人工智能的加速迭代，其垂直的专业领域也在不断细分。
科技公司依据不同细分产业、细分领域的特性，挖掘人工智能的独特价值，这一点在技术与人交互最为频繁的智能营销方面表现尤为突出。
营销链路的高复杂性决定了传统营销手段的局限性。一件商品从营销物料制作开始，便要耗费大量人力和时间成本，还需要通过不同渠道分发，最后对效果进行复盘优化。整个流程漫长且效率偏低，试错成本高。
《金融时报》记者观察到，针对营销痛点，不少科技企业已积极探索解题之道。例如，某电商平台日前发布针对品牌商家的智能营销平台，涵盖多个AI营销产品；一些视频平台也推出AI智能化营销工具。
京东云言犀相关负责人认为，运用AI可提升电商营销获客与服务效率，基于海量的客服交互数据和外呼交互数据，总结用户特征，加强深度洞察。
从实践角度来看，以人工智能为支点的智能营销，通过提升数据处理能力、内容创造能力、个性化服务能力和营销效率，能够帮助企业更好地适应市场变化，加快智能化升级。
构建数字化生态圈
11月，中国人民银行、国家发展改革委等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》强调，加快数字金融创新，发挥科技创新和技术改造再贷款作用，引导金融机构将金融服务嵌入工业互联网、“人工智能+产业”等数字化场景，助力数字经济核心产业发展和产业数字化转型。
融入“人工智能+产业”场景，让技术产生更大价值，需要金融机构的参与，加快培育高质量的科技金融市场。毕马威分析认为，金融科技企业要将传统金融服务与新兴技术深度融合，以满足不断变化的市场需求。
在人工智能等技术的推动下，许多金融机构正在积极构建数字化生态圈。一方面，金融机构通过搭建数字化金融服务平台，围绕重大项目、重点企业和重要产业链，加强场景聚合、生态对接，提供一站式金融服务，为数字经济核心产业的发展和产业数字化转型提供强有力的支持；另一方面，持续创新金融科技监管工具，加强“政产学研”多方协同，不断完善金融科技产业生态。
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