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　　今年8月，致同中国发布《致同咨询行业洞察—金融科技行业》报告（以下简称“报告”）。该报告认为，金融科技内生模式逐步走向整体智能化，区块链的作用日益凸显，数字变革已深入到各业，我国的资本市场也在不断地助推科技创新，企业的创新活力得到进一步激发，云计算、人工智能、区块链、网络安全等领域受到极大关注。随着金融科技企业日益成熟，相关产业的巨大潜力也将得到释放。

　　技术更迭促进金融科技发展进入新阶段

　　可以看到，AI自身能力持续进化，金融数据类型日趋丰富多样成为算法变革的有力推手。如今，金融领域的AI需求与日俱增，通过多模态和低资源机器学习等关键核心技术，可以有效地减少标注数据量，缩短AI研发周期，降低成本，提升用户体验，金融领域AI算法愈发呈现工程化、多模态、低资源、小数据的趋势，金融“数智化”迈上新台阶。

　　而隐私增强技术则成为数据价值挖掘的新趋势，兼顾数据安全、隐私和机密使得金融行业数据的要素化、服务化成为可能。然而，关于“数据资产”的隐私边界界定、格式规则的统一、数据定价、质量评估等方面的问题仍有许多值得探讨之处。未来，联邦化的数据资产生态将成为数据资产市场化的主流资产，更加统一规范的“国家队”将扮演越来越重要的角色。

　　金融科技应用将探索更多元化的场景

　　报告认为，智能投研已进入与“投研数智化中台建设、投研／投管／投决一体化联动、买卖方安全可信对接、多数据源生态整合”协同发展的新时代。未来的智能投研发展将需要“一核三体”的支持，即产业链知识图谱核心技术+投研一体化、数据一体化、供需一体化。

　　目前，在元宇宙的展望与应用上，社会各界已有了不同方向、不同业务的探索与实践。跟现实世界一样，元宇宙中的虚拟世界有用户、需求、货币，给金融业的生长提供了充足的土壤。金融机构可通过元宇宙实现与客户非接触互动；加强与客户的关系与业务联系；提供更加具体的服务场景；及时有效与客户进行沟通；跟踪与记录客户的虚拟交易数据，为客户提供更加优质便捷的沉浸式金融服务体验。

　　技术安全对于保障金融科技健康发展至关重要

　　随着金融行业数字化进程向纵深发展，各类敏感数据在收集、传输、存储、使用和销毁过程中面临的安全风险日益凸显。以国家颁布《数据安全法》为标志，数据安全已成为信息安全体系的核心。企业需根据国家数据安全治理相关标准，以数据安全治理通用框架为组织数据安全规划设计。

　　报告认为，近年来，在金融服务领域，API使用率呈上升趋势，机构可以用API来满足不断变化的消费者期望及产品创新。但与此同时，API 成为了当前最常见的攻击媒介，金融服务组织需对此进行警惕。

　　金融科技行业发展渐趋规范

　　在过去的5年中，金融科技发生了巨大的变化。大势所趋下，金融机构的数字化转型和高质量发展成为主流，从支付扫码互通、数字货币试点到人工智能（AI）、区块链技术、大数据云计算技术的应用，金融科技一直在探索中前进。同时在强监管背景下，一系列政策也相继出台，市场逐渐趋于规范，金融科技的落地和应用有了更准确的定位。

　　可以看到，目前，我国正在逐步通过金融科技创新重塑金融基础设施体系。中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确了新阶段我国金融科技发展的目标及要求，提出了八个方面的重点任务。在监管部门的指导下，我国金融科技正在逐步规范、健康、有序的发展。

　　据了解，致同与金融科技生态圈中的监管机构、金融机构、科技公司保持着密切沟通与合作，实时掌握金融科技发展与应用的前沿动态，并积极开展最新技术在金融业务及管理中的应用探索。随着金融科技的飞速发展，各金融科技企业的管理人员更需要更新其思维和创新的模式，以保持持续的竞争力。致同在金融科技行业拥有来自全球网络的专业人员，通过人员和资源的组合，可以预测和应对市场的变化对行业的影响，为金融科技机构提供多方位的服务，从风险管理、交易支持、审计、管理咨询等方面为企业提供跨部门流程优化方案、管理流程设计、财务尽调、估值服务、合规体系建设、战略定位与咨询、企业内部控制建设与评价等服务。